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Ils nous font confiance

Des groupes exigeants, des solutions en production.

Énergie, automobile, distribution, leasing : voici comment nous aidons des organisations de premier plan à moderniser, construire et exploiter leurs solutions numériques. Les périmètres sont décrits de manière volontairement non confidentielle.

⚡ Énergie · IA appliquée

Dalkia

Services énergétiques, Groupe EDF

Contexte

Acteur majeur des services énergétiques, Dalkia traite quotidiennement des volumes importants d'emails et de documents métier, répartis entre de nombreuses équipes.

Problématique

Le tri, la qualification et le routage manuels mobilisaient du temps expert, ralentissaient le traitement des demandes et produisaient des classements hétérogènes.

Intervention IT PEAC

Conception et mise en production d'une plateforme d'intelligence documentaire connectée au webmail métier : extraction et classification automatiques via un moteur hybride (règles, NLP, modèle supervisé hébergé localement, les données restent dans le SI).

Résultat obtenu
Boîte métier structurée en files de traitement priorisées, données exploitables, temps expert réorienté vers l'analyse.
Expertises mobilisées
IA documentaireNLP / CamemBERTOllama · IA localeFastAPIIntégration SI
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🚗 Distribution VO · Machine Learning

Spoticar

Véhicules d'occasion, marque du groupe Stellantis

Contexte

Spoticar, la marque véhicules d'occasion du groupe Stellantis, gère la valorisation et la rotation de stocks importants de véhicules aux profils très hétérogènes.

Problématique

Estimer le juste prix de revente à partir de centaines de variables, un enjeu direct de marge et de rotation, que les méthodes manuelles ne rendaient ni reproductible ni scalable.

Intervention IT PEAC

Construction et industrialisation de modèles de valorisation prédictive (XGBoost, Random Forest) sur AWS, en architecture containerisée : entraînement, déploiement et suivi de la dérive en continu.

Résultat obtenu
Estimation de prix fiabilisée et industrialisée, intégrée aux outils de décision des équipes.
Expertises mobilisées
Machine LearningMLOpsAWS ECS · DockerPython
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🏭 Automobile · Data Engineering

Stellantis

Constructeur automobile mondial

Contexte

Stellantis, constructeur automobile mondial, produit des volumes massifs de données opérationnelles réparties sur de multiples sources et systèmes.

Problématique

Donner aux équipes métier une vision fiable et à jour de leur activité, sans dépendre d'extractions manuelles et de tableurs fragiles qui se contredisent d'un service à l'autre.

Intervention IT PEAC

Construction de pipelines de données complets, ingestion multi-sources, transformation industrialisée (DBT, Airflow), restitution décisionnelle (QuickSight), opérés en continu sur AWS.

Résultat obtenu
Dashboards live et KPIs métier en self-service, reporting fiabilisé et vision unifiée pour la direction.
Expertises mobilisées
Data EngineeringDBT · AirflowQuickSightS3 / Athena / Redshift
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📋 Leasing · Software Engineering

Leasys

Leasing et mobilité multi-pays

Contexte

Leasys, acteur du leasing et de la mobilité présent dans plusieurs pays, opère des processus financiers et opérationnels à fort volume.

Problématique

Des processus métier, de la commande à l'encaissement, encore largement manuels, sources de délais et d'écarts, difficiles à harmoniser entre pays.

Intervention IT PEAC

Digitalisation du processus Order-to-Cash et du contrôle de gestion : diagnostic d'efficacité opérationnelle, applications métier sur mesure (Java/Spring, Angular) et restitution décisionnelle.

Résultat obtenu
Processus digitalisé de bout en bout, gains d'efficacité opérationnelle et meilleure expérience client.
Expertises mobilisées
Software EngineeringJava / SpringAngularPower BI
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« IT-PEAC s'est intégré comme une vraie équipe interne. La rigueur technique, la transparence sur les itérations et le suivi des livrables ont sécurisé la mission. »

Directeur Data & Analytics
Groupe automobile européen

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