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CarrièresConstruisez des logiciels qui comptent. Grandissez avec nous.
Chez IT PEAC, nous travaillons sur des applications métier, des plateformes cloud et des projets Data pour des clients en France. Nous réunissons des ingénieurs qui aiment comprendre les problèmes, construire des solutions durables et progresser ensemble.
De vrais projets, une culture d'ingénierie
Des projets métier concrets
Développer, moderniser et faire évoluer des applications utilisées au quotidien par les équipes de nos clients.
Une exigence technique partagée
Revues de code, tests, automatisation, qualité et sécurité intégrées aux pratiques de développement.
Progresser avec l'équipe
Échanges techniques, accompagnement par des ingénieurs expérimentés et partage des connaissances selon les projets et les parcours.
Une collaboration France–Tunisie
Des équipes qui coopèrent sur les projets, avec des responsabilités adaptées aux profils et à l'expérience de chacun.
Les profils qui font vivre nos projets
Software Engineering
Java, Spring Boot, Angular, React, conception d'API et développement applicatif.
Cloud & DevSecOps
AWS, automatisation, infrastructure as code, CI/CD, observabilité et sécurité.
Data Engineering
Python, SQL, pipelines de données, orchestration et plateformes analytiques.
QA & Qualité logicielle
Tests fonctionnels, automatisation, non-régression et amélioration de la qualité des livraisons.
Les recrutements dépendent des besoins et des opportunités du moment. Les candidatures spontanées sont également les bienvenues.
Un stage pour apprendre en construisant
Nous pouvons accueillir des étudiants en stage ou en projet de fin d'études, selon les capacités d'encadrement et les sujets disponibles. L'objectif est de travailler sur un problème concret, avec un accompagnement technique et des étapes de validation.
Applications métier, API, qualité logicielle et automatisation.
Infrastructure as code, CI/CD, supervision et contrôles de sécurité.
Pipelines de données, analyse, traitement documentaire et expérimentation de cas d'usage IA.
Des axes possibles, pas des offres ouvertes : les sujets dépendent des projets et des capacités d'encadrement du moment.
- Un travail organisé autour de besoins et de projets suivis.
- Des échanges techniques et des revues de code.
- Des démonstrations et des retours d'expérience.
- Une attention à la qualité, à la sécurité et à la documentation.